High-Performance Computing for Data Analytics



Antragsteller
Titel
Vorname* Nachname*
Telefonnummer E-Mail-Adresse* Bitte nicht Ihre private E-Mail Adresse, sondern die dienstliche verwenden.
Kontaktdaten des Antragstellers
Organisation* Institut*
Straße, Hausnummer*
Postleitzahl* Ort*
Bundesland* Land*
Webseite des Institutes*
Projektleiter
Antragsteller ist der Projektleiter
Titel
Vorname* Nachname*
Telefonnummer E-Mail-Adresse* Bitte nicht Ihre private E-Mail Adresse, sondern die dienstliche verwenden.
Kontaktdaten des Projektleiters
Organisation* Institut*
Straße, Hausnummer*
Postleitzahl* Ort*
Bundesland* Land*
Webseite des Institutes*
Projektdaten
Name des Projektes *
Projektbeginn* - Ein Projekt beginnt immer zum Ersten eines Monates. Projektlaufzeit* Monate Ein Projekt endet immer am letzten Tag des Monats. Die Bewilligung erfolgt maximal für ein Jahr. Die Projektlaufzeit muss nicht notwendigerweise ein Jahr umfassen; sie kann variieren, gegebenenfalls unterliegt das Projekt mehreren Bewilligungszeiträumen.
Wissenschaft*
Kategorisierungen nach der DFG
Förderung*
Auftragsforschung*
Data Analytics Fachgebiet
Andere
untersuchte Daten
Andere
Technologie für Zugriff/Ablage der Daten
Andere
Voraussichtlich benötigte Ressourcen
CPU-Zeit (Stunden)*
GPU-Zeit (Stunden)*
GPU-Anzahl pro Job
Liste externer IP-Adressen Falls ein direkter Netz-Zugriff auf die Ressourcen notwendig ist, geben Sie bitte hier die IP Adressen an, die diesen benötigen.
nur IP's Ihrer Einrichtung
Speicher
Scratch-temporär (GByte)*
Project-Home (GByte)*
NVMe (Blockdevice/Filesystem) (TByte)
S3-Object Storage (TByte)
Software
Data Analytics Software
Arten der verwendendeten Software
Zusammenfassung des Projektinhaltes
deutsche Kurzfassung
englische Kurzfassung

Ausführliche Projektbeschreibung hochladen (*.pdf)

Eine Vorlage für die detaillierte Projektbeschreibung finden Sie hier:

englisch / deutsch


Orientierungspunkte für die ausführliche Projektbeschreibung:
  • Beschreibung des Problems und des Projektinhaltes (mit Referenzen auf Publikationsliste, die am Ende angehängt werden sollte (min. 2-3 Pub.)
  • Beschreibung von bisher erreichten Ergebnissen/Erfahrungen bei Vorarbeiten, Studien
  • Beschreibung von geplantem Ziel bzw. erhoffter Erkenntnisgewinn
  • Kurze Beschreibung/Nennung der phys./mathem. Methoden
  • Ein paar Gedanken zum Ressourcen-Verbrauch (CPU, Speicher, Anzahl CPUs, Zeit)
  • 1-2 erklärende Abbildungen sind auch immer willkommen



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